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在地化Localization

2017新竹黑客松 地方開放資料戰獲獎作品介紹

2017-12-26
關鍵字:

組別:交通與觀光

獲獎團隊

作品介紹

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MIP

MIP從新竹市公共自行車租賃資料發現Youbike單日借還量落差極大,最高站點與最低站點差使用率50倍,進一步分析背後原因,發現高租借人次站點皆發生在重要轉運交通設施、學校及休閒景點的交集區,期望Youbike站點設置應更須符合市民的實際需求

https://github.com/GodMIP/HsinChuHackthon

 

交通打鐵隊

交通打鐵隊比較台北捷運、桃園機場捷運等開放資料,期待運用北捷成功經驗看是否能複製在桃園機場捷運,但發現台北捷運主要是通勤上班為主、桃園機場捷運則是以休閒觀光為主,因而再比對桃捷運量、與機場入境人數和台北車站運量間的關係,認為桃園機場捷運未來應專注發展觀光等方向發展。

https://github.com/zhenhsu/HsinChuHackathon

 

灰熊厲害

灰熊厲害從新竹市開放資料看新竹知名景點的分布,並發現到這些景點可拓展成一特色景點區塊,因而進一步分析YouBike站點列、新竹市公車站牌資訊等資料,期望可以推薦遊客自行車旅遊路線。

https://github.com/VancentH/HsinchuHachthon

組別:消費支出與生活品質

獲獎團隊

作品介紹

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無言薯條

無言薯條從新竹市的開放資料中來查看新竹市各景點中的公開流量、使用人數及使用時間,以檢視該wifi設點是否符合民眾的需求,並從中發現民眾使用的習慣,期待未來能提供新竹市政府來參考

https://github.com/coolcircle/2017_Hackthon_Hsinchu

MASS

MASS以老年人10分鐘步行的距離,針對可能影響以及範圍內的環境做特性分析,比對政府推出長照2.0政策,來檢視是否真正符合當地社區需求,以此作為未來評估哪些地點需要投入較多的資源,以此提高資源投入效率

https://github.com/tim5ji6/2017HChackathon#2017hchackathon

openbird

openbird檢視新竹市各路段人流、消費、發票、店家相關的開放資料,分析並探求出該路段主要熱門程度,最後再搭配產業型態,希望能夠提供更多中小型業者智慧商業的決策及思考。

https://github.com/togetherhoo/JS/tree/master/hsinchuOpenbird

組別:市民安全與便民服務

獲獎團隊

作品介紹

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大胖好帥

大胖好帥從台北市開放資料當中發現資料過於分散,難以善加利用,因此整合臺北市的觀光、醫療等開放資料,並設計出網頁,民眾以直覺方式點選網頁,即可提供該地點的相關資訊(包括如何去、約花多少時程,相關聯絡資訊等)

https://github.com/GoatWang/HsinchuHacjthon_day1

Mining Yourself

根據105年警政署資料顯示竊盜佔各類刑案20.49%,位居第二,因此Mining Yourself撈取台北市103~105年CCTV(1.3萬筆)、路燈(15萬筆)、竊盜資料(汽車、自行車、住宅,約兩千筆),及民間開放資料(便利超商-7-11、全家)來看各地點安全性,並以資料視覺化方式呈現,希望可以作為地方政府決策之參考,例如:哪些地點須增設CCTV、路燈架設、又或是哪些地方警方又需要多加強巡邏

https://github.com/miningyourself/HsinchuHackthon

新竹Well Well. ai

新竹Well Well.ai發現民眾檢舉案件不斷增加,即時不斷宣導,但檢舉案件也沒因此減少,警察工作量又變得更大,因此新竹Well Well.ai運用到交通違規舉案的資料來分析檢舉熱點,市府可以針對檢舉熱點再加以宣導;此外利用人工智慧用判別檢舉照片,識別不符合檢舉的案例,直接剔除,減輕警察的負擔。

https://github.com/jou66jou/2017CH-HackaThon.git

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