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生活應用BENCHMARK

引領台灣農業數位轉型,蜂巢數據利用開放資料打造「水稻數據動態決策輔助平台」

蜂巢數據率先結合開放資料,建構「水稻數據動態決策輔助平台」

智慧農業被納入5+2產業創新計畫之中,是台灣在AIOT應用最有機會的領域之一。過往智慧農業焦點常在物聯網設備的建置之上,服務成本的高昂使得應用往往限縮在少數大型農企業。然而蜂巢數據一直期望能夠讓智慧農業真正擴散至更廣大產業基層,故率先嘗試結合政府開放資料,建構「水稻數據動態決策輔助平台」,以機器學習演算法為工具,結合臺灣大學生農學院的農業專業研究,建構一個操作簡單又低成本的農事服務擴散方案。

利用數據輔助台灣農業產業鏈的溝通運作,提高未來產業競爭力

台灣水稻種植面積高達169,740公頃,約佔台灣農地面積68萬公頃的四分之一,「水稻數據動態決策輔助平台」從規劃伊始即以協助農民便於應用政府提供之開放資料為前提,以具體數據輔助農田之間判斷生長期程以及風險,同時也讓國內大規模稻作契作商易於明確掌握分散各地的田區時程,並滿足契作商對作物品質「一致性」的管理,輔助台灣農業產業鏈的上下游溝通運作。

蜂巢數據表示,農作物生長與氣候變化息息相關,而面對全球極端氣候影響,農業數據服務的普遍化是提高未來競爭力的關鍵。「水稻數據動態決策輔助平台」結合中央氣象公開氣候、農作物災害平臺農業氣象站、產銷履歷農產品資訊網、智慧農業共通資訊平台等政府開放資料,加上蜂巢數據科技擁有的作物生長相關數據資料、水稻產區的田間感測土壤資料等,經由機器學習演算法建構的作物模型,系統能每月為各產區提供一份該鄉鎮客製化的動態預測農民曆,內含模擬該區農民不同種植日下的預測收割期,以及生長期間各項作物表現與農務工作的建議時間。每月載入新數據動態調整的產區栽培曆,讓農場主得及時應變處理,降低栽種風險,提高產收品質。

貼合農民需求,經驗傳承擴散國際

捨去以往常見需要另外下載的APP,考慮到民眾對於服務取用的便利性,所以結合臺灣最為普遍的Line,在各個鄉鎮群組內推播農友們所需的資訊,積極降低農事數據服務的距離,提升農民感受。「讓數據與農民的經驗相印證,過去被稱為難溝通的農民就能慢慢理解、接受、依賴。」其中,科技更能夠協助青農縮短摸索學習的歷程,連結起世代傳承中產生的教學落差「有了具體的數據,更能夠理解過去父執輩的經驗與做法,所為何來。」

蜂巢數據指出,全球稻米產區集中亞洲區域,每年產量達4.8億噸,也是東南亞地區重要的主食作物,「水稻數據動態決策輔助平台」更吸引泰國廠商來台洽詢合作意願,未來可望將成功經驗複製到海外,甚至延伸擴展至其他作物。目前平台除了與奧丁丁合作利用區塊鍊技術打造生產履歷外,也積極與ERP廠商、天氣資料服務商齊力打造完整解決方案,讓農民朋友看著這個變化多端的天,能夠越看越懂。

※ 認識企業》》蜂巢數據

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